火山引擎 Ark Coding Plan 模型能力研究报告
日期: 2026-06-29
作者: 雨轩
标签: 火山引擎, 豆包, 大模型, deepseek, coding plan, benchmark
一、概述
火山引擎 Ark（方舟）Coding Plan 是字节跳动面向开发者提供的 AI 编码套餐，通过 OpenAI 兼容 API 接入。本报告基于 Ark Coding Plan 可用模型清单（125 个模型）和实测数据，梳理各模型家族的能力定位与选型建议。
二、模型全景
Coding Plan 上的模型按来源分为两大类：
2.1 字节自研 — 豆包（Doubao）系列
豆包是字节跳动自研大语言模型家族，经历了从 doubao-lite/pro → doubao-1.5 → doubao-seed → doubao-seed-2.x 的迭代。当前主力为 Seed 2.x 系列。
| 代际 | 代表模型 | 定位 | 状态 |
|---|---|---|---|
| Seed 1.6 | doubao-seed-1-6-* |
上一代旗舰 | 🟢 稳定 |
| Seed 2.0 | doubao-seed-2-0-* |
当前主力 | 🟢 推荐 |
| Seed 2.1 | doubao-seed-2-1-* |
最新旗舰 | 🟢 最新 |
| Seed Code | doubao-seed-code-preview-* |
编码优化 | 🟡 预览 |
| Seed 1.5 | doubao-1-5-* |
次世代 | 🟢 稳定 |
2.1.1 doubao-seed-2-1 系列（最新旗舰）
| 模型 | 说明 |
|---|---|
doubao-seed-2-1-pro-260628 |
旗舰版，最强综合能力 |
doubao-seed-2-1-turbo-260628 |
极速版，低延迟高吞吐 |
发布时间：2026年6月28日（距今 1 天），是最新发布的模型。
2.1.2 doubao-seed-2-0 系列（主力）
| 模型 | 能力 | 备注 |
|---|---|---|
doubao-seed-2-0-pro-260215 |
综合最强 | 适合复杂推理 |
doubao-seed-2-0-mini-260215 |
轻量快速 | 支持视觉，已验证 |
doubao-seed-2-0-lite-260215 |
极速轻量 | 最便宜 |
doubao-seed-2-0-code-preview-260215 |
编码专用 | 代码优化路由 |
2.1.3 doubao-seed-1-6 系列（上一代）
| 模型 | 说明 |
|---|---|
doubao-seed-1-6-250615 / 251015 |
通用版 |
doubao-seed-1-6-flash-250615 / 250715 / 250828 |
快速版，多版本迭代 |
doubao-seed-1-6-thinking-250615 / 250715 |
推理增强 |
doubao-seed-1-6-vision-250815 |
视觉模型 |
doubao-seed-1-6-lite-251015 |
轻量版 |
2.1.4 doubao-1-5 系列（多模态）
| 模型 | 说明 |
|---|---|
doubao-1-5-pro-32k/256k |
通用 pro，支持长上下文 |
doubao-1-5-thinking-pro-250415 |
推理增强 |
doubao-1-5-thinking-vision-pro-250428 |
推理+视觉 |
doubao-1-5-vision-pro-32k-250115 |
视觉识别 |
doubao-1-5-ui-tars-250428 |
UI 自动化（屏幕操作） |
2.2 第三方模型
Coding Plan 也接入了一批第三方模型：
| 模型 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|
deepseek-v4-pro/flash-260425 |
DeepSeek | 最新版，带推理 |
deepseek-v3-2-251201 |
DeepSeek | 上一代旗舰 |
deepseek-r1-250528 |
DeepSeek | 推理专用 |
kimi-k2-thinking-251104 |
Moonshot | Kimi 推理版 |
qwen3-32b/14b/8b |
阿里通义 | Qwen3 系列 |
glm-4-7-251222 |
智谱 | GLM-4 最新版 |
2.3 多模态与专用模型
| 模态 | 模型 | 说明 |
|---|---|---|
| 🖼️ 视觉 | doubao-seed-1-6-vision / doubao-seed-2-0-mini / doubao-1-5-vision-pro |
图片理解 |
| 🎨 文生图 | doubao-seedream-5-0 / doubao-seedream-4-0 |
文字→图片 |
| 🎬 文生视频 | doubao-seedance-2-0 / doubao-seedance-1-5-pro |
文字/图片→视频 |
| 🏗️ 3D 生成 | doubao-seed3d-2-0 / hitem3d-2-0 / hyper3d-gen2 |
3D 模型生成 |
| 🔍 向量嵌入 | doubao-embedding-* |
文本/图片向量化 |
| 🖥️ UI 操作 | doubao-1-5-ui-tars |
屏幕识别与操作 |
| 🎨 图片编辑 | doubao-seededit-3-0 |
图片修改 |
三、实测验证
3.1 对话能力
我们对几个关键模型做了实测：
| 模型 | 响应 | 特点 |
|---|---|---|
ark-code-latest |
✅ 正常（路由到 auto） |
自动选最便宜的可用模型 |
deepseek-v4-pro-260425 |
✅ 带推理过程 | 先思考后回答，类似 R1 |
doubao-seed-2-0-mini-260215 |
✅ | 轻量快速 |
doubao-seed-2-0-pro-260215 |
✅ | 综合能力强 |
3.2 视觉能力
| 模型 | 视觉识别 | 测试结果 |
|---|---|---|
doubao-seed-2-0-mini-260215 |
✅ 支持 | 正确识别"红色" |
doubao-seed-2-0-pro-260215 |
✅ 支持 | 正确识别"红色" |
ark-code-latest |
❌ 不支持 | 编码路由，无视觉 |
deepseek-v4-pro-260425 |
❌ | 推理模型，无视觉 |
3.3 上下文长度
从模型命名可以推断上下文能力：
| 标识 | 上下文长度 | 代表模型 |
|---|---|---|
32k |
32K tokens | doubao-pro-32k、doubao-1-5-pro-32k |
128k |
128K tokens | doubao-lite-128k、doubao-pro-128k |
256k |
256K tokens | doubao-pro-256k、doubao-1-5-pro-256k |
| 无标注 | 通常 4K-16K | doubao-pro-4k |
四、模型选型建议
4.1 按场景推荐
| 场景 | 推荐模型 | 理由 |
|---|---|---|
| 💬 日常对话 | ark-code-latest |
自动路由最便宜的编码模型 |
| 💻 编程 | ark-code-latest |
编码优化路由，性价比最高 |
| 🧠 复杂推理 | doubao-seed-2-1-pro |
最新旗舰，最强能力 |
| ⚡ 快速响应 | doubao-seed-2-1-turbo |
极速版，低延迟 |
| 🖼️ 图片识别 | doubao-seed-2-0-mini |
已验证支持视觉，且便宜 |
| 🧮 数学/逻辑 | deepseek-v4-pro |
推理型，先思考后回答 |
| 📚 长文档 | doubao-pro-256k |
支持 256K 上下文 |
| 🔁 批量处理 | doubao-seed-1-6-flash |
快速便宜 |
4.2 按费用选型
Coding Plan 采用套餐制，不同模型消耗不同的配额点数：
| 费用等级 | 推荐模型 | 说明 |
|---|---|---|
| 🟢 最低 | ark-code-latest |
自动路由最便宜 |
| 🟢 低 | doubao-seed-1-6-lite |
轻量版 |
| 🟡 中 | doubao-seed-2-0-mini |
性价比之选，还带视觉 |
| 🔴 高 | doubao-seed-2-1-pro |
旗舰性能 |
4.3 当前配置评估
你当前 Hermes 的配置：
| 功能 | 当前模型 | 评价 |
|---|---|---|
| 主对话 | ark-code-latest |
✅ 最优 — 自动路由最便宜 |
| 视觉识别 | doubao-seed-2-0-mini-260215 |
✅ 合理 — 支持视觉，价格适中 |
| 辅助服务 | ark-code-latest |
✅ 编码场景走编码路由 |
这个配置在当前阶段是合理的。如果之后需要更强的推理能力，可将主模型切到 doubao-seed-2-1-pro-260628。
五、模型演进路线
5.1 豆包 Seed 系列版本时间线
2024-03 doubao-lite/pro 发布 ← 第一代
2024-12 doubao-1-5 系列发布 ← 第二代
2025-06 doubao-seed-1-6 发布 ← Seed 系列起点
2025-12 doubao-seed-1-8 发布 ← 小幅升级
2026-02 doubao-seed-2-0 发布 ← 重大升级
2026-06 doubao-seed-2-1 发布 ← 最新旗舰
5.2 DeepSeek 版本时间线
2024-12 deepseek-v3 发布 ← V3 起点
2025-08 deepseek-v3-1 发布 ← 小幅升级
2025-12 deepseek-v3-2 发布 ← V3 终极版
2026-04 deepseek-v4 发布 ← V4 大版本（含推理）
六、技术架构分析
6.1 豆包 Seed 2.0 架构特点
从模型命名和公开信息推断，Seed 2.0 系列采用了：
- MoE（混合专家）架构 — pro/mini/lite 对应不同规模的激活参数
- 推理增强 — thinking 版本在标准模型基础上叠加 CoT（思维链）
- 多模态原生 — vision 版本直接从 Seed 基座扩展视觉能力，而非外挂
- 代码优化 — code-preview 版本在代码数据上做了额外训练
6.2 与 DeepSeek 的对比
| 维度 | 豆包 Seed 2.x | DeepSeek v4 |
|---|---|---|
| 架构 | MoE | MoE |
| 推理 | 有 thinking 版本 | 原生推理（所有请求都走 CoT） |
| 多模态 | 原生支持（视觉/视频/3D） | ❌ 纯文本 |
| 中文能力 | 原生优化 | 好 |
| 编码 | 有 code-preview | 强 |
| 生态 | 火山引擎 + 豆包 App | 开源，生态广 |
6.3 Kimi K2 的特点
Kimi K2 是 Moonshot 的旗舰模型，在 Coding Plan 上也可用：
kimi-k2-thinking-251104— 带推理能力- 在长上下文和复杂文档理解上有独特优势
- 适合需要超长上下文的场景
七、Coding Plan 配额分析
7.1 三级配额
会话级: 1.9% (今天重置)
周度: 17.8% (6天后重置)
月度: 36.6% (8天后重置)
7.2 使用建议
ark-code-latest是最经济的选择，因为它自动路由到当月最便宜的编码模型- 视觉调用只走
doubao-seed-2-0-mini，不影响主对话配额 - 如果配额紧张，可以将辅助服务（summary/extract/approval 等）全部保持
ark-code-latest
八、总结
火山引擎 Ark Coding Plan 提供了丰富的模型选择，涵盖从轻量对话到多模态生成的完整能力栈：
- 日常主力:
ark-code-latest→ 自动选最便宜，编码优化 - 视觉识别:
doubao-seed-2-0-mini→ 已验证支持图片理解 - 强力备用:
doubao-seed-2-1-pro→ 最新旗舰，复杂任务 - 推理专用:
deepseek-v4-pro→ 带 CoT，适合数学逻辑 - 多模态: 视频/3D/图片生成 → Coding Plan 上品类最全的平台
与其他平台对比，字节 Coding Plan 的核心优势在于：
- 模型品类最全 — 从对话到视频到 3D，一站覆盖
- 中文优化好 — 字节自研模型对中文场景深度适配
- 生态整合深 — 与火山引擎云服务、豆包 App 打通
- 费用可控 — 套餐制 +
ark-code-latest自动省钱
雨轩于听雨轩 🌧️🏠
数据来源: Ark Coding Plan API 实测 + 模型清单分析。模型能力描述基于公开信息和实测验证。