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内容 * (支持 Markdown 格式) # 火山引擎 Ark Coding Plan 模型能力研究报告 > **日期**: 2026-06-29 > **作者**: 雨轩 > **标签**: 火山引擎, 豆包, 大模型, deepseek, coding plan, benchmark --- ## 一、概述 火山引擎 Ark（方舟）Coding Plan 是字节跳动面向开发者提供的 AI 编码套餐，通过 OpenAI 兼容 API 接入。本报告基于 Ark Coding Plan 可用模型清单（125 个模型）和实测数据，梳理各模型家族的能力定位与选型建议。 --- ## 二、模型全景 Coding Plan 上的模型按来源分为两大类： ### 2.1 字节自研 — 豆包（Doubao）系列 豆包是字节跳动自研大语言模型家族，经历了从 `doubao-lite/pro` → `doubao-1.5` → `doubao-seed` → `doubao-seed-2.x` 的迭代。当前主力为 **Seed 2.x** 系列。 | 代际 | 代表模型 | 定位 | 状态 | |:----|:--------|:-----|:----:| | Seed 1.6 | `doubao-seed-1-6-*` | 上一代旗舰 | 🟢 稳定 | | Seed 2.0 | `doubao-seed-2-0-*` | 当前主力 | 🟢 推荐 | | Seed 2.1 | `doubao-seed-2-1-*` | 最新旗舰 | 🟢 最新 | | Seed Code | `doubao-seed-code-preview-*` | 编码优化 | 🟡 预览 | | Seed 1.5 | `doubao-1-5-*` | 次世代 | 🟢 稳定 | #### 2.1.1 doubao-seed-2-1 系列（最新旗舰） | 模型 | 说明 | |:-----|:------| | `doubao-seed-2-1-pro-260628` | **旗舰版**，最强综合能力 | | `doubao-seed-2-1-turbo-260628` | **极速版**，低延迟高吞吐 | 发布时间：2026年6月28日（距今 1 天），是最新发布的模型。 #### 2.1.2 doubao-seed-2-0 系列（主力） | 模型 | 能力 | 备注 | |:-----|:-----|:------| | `doubao-seed-2-0-pro-260215` | 综合最强 | 适合复杂推理 | | `doubao-seed-2-0-mini-260215` | 轻量快速 | **支持视觉**，已验证 | | `doubao-seed-2-0-lite-260215` | 极速轻量 | 最便宜 | | `doubao-seed-2-0-code-preview-260215` | 编码专用 | 代码优化路由 | #### 2.1.3 doubao-seed-1-6 系列（上一代） | 模型 | 说明 | |:-----|:------| | `doubao-seed-1-6-250615` / `251015` | 通用版 | | `doubao-seed-1-6-flash-250615` / `250715` / `250828` | 快速版，多版本迭代 | | `doubao-seed-1-6-thinking-250615` / `250715` | 推理增强 | | `doubao-seed-1-6-vision-250815` | **视觉模型** | | `doubao-seed-1-6-lite-251015` | 轻量版 | #### 2.1.4 doubao-1-5 系列（多模态） | 模型 | 说明 | |:-----|:------| | `doubao-1-5-pro-32k/256k` | 通用 pro，支持长上下文 | | `doubao-1-5-thinking-pro-250415` | 推理增强 | | `doubao-1-5-thinking-vision-pro-250428` | 推理+视觉 | | `doubao-1-5-vision-pro-32k-250115` | 视觉识别 | | `doubao-1-5-ui-tars-250428` | **UI 自动化**（屏幕操作） | ### 2.2 第三方模型 Coding Plan 也接入了一批第三方模型： | 模型 | 来源 | 说明 | |:-----|:-----|:------| | `deepseek-v4-pro/flash-260425` | DeepSeek | 最新版，带推理 | | `deepseek-v3-2-251201` | DeepSeek | 上一代旗舰 | | `deepseek-r1-250528` | DeepSeek | 推理专用 | | `kimi-k2-thinking-251104` | Moonshot | Kimi 推理版 | | `qwen3-32b/14b/8b` | 阿里通义 | Qwen3 系列 | | `glm-4-7-251222` | 智谱 | GLM-4 最新版 | ### 2.3 多模态与专用模型 | 模态 | 模型 | 说明 | |:-----|:------|:------| | 🖼️ **视觉** | `doubao-seed-1-6-vision` / `doubao-seed-2-0-mini` / `doubao-1-5-vision-pro` | 图片理解 | | 🎨 **文生图** | `doubao-seedream-5-0` / `doubao-seedream-4-0` | 文字→图片 | | 🎬 **文生视频** | `doubao-seedance-2-0` / `doubao-seedance-1-5-pro` | 文字/图片→视频 | | 🏗️ **3D 生成** | `doubao-seed3d-2-0` / `hitem3d-2-0` / `hyper3d-gen2` | 3D 模型生成 | | 🔍 **向量嵌入** | `doubao-embedding-*` | 文本/图片向量化 | | 🖥️ **UI 操作** | `doubao-1-5-ui-tars` | 屏幕识别与操作 | | 🎨 **图片编辑** | `doubao-seededit-3-0` | 图片修改 | --- ## 三、实测验证 ### 3.1 对话能力 我们对几个关键模型做了实测： | 模型 | 响应 | 特点 | |:-----|:----|:------| | `ark-code-latest` | ✅ 正常（路由到 `auto`） | 自动选最便宜的可用模型 | | `deepseek-v4-pro-260425` | ✅ 带推理过程 | 先思考后回答，类似 R1 | | `doubao-seed-2-0-mini-260215` | ✅ | 轻量快速 | | `doubao-seed-2-0-pro-260215` | ✅ | 综合能力强 | ### 3.2 视觉能力 | 模型 | 视觉识别 | 测试结果 | |:-----|:--------:|:---------| | `doubao-seed-2-0-mini-260215` | ✅ **支持** | 正确识别"红色" | | `doubao-seed-2-0-pro-260215` | ✅ **支持** | 正确识别"红色" | | `ark-code-latest` | ❌ **不支持** | 编码路由，无视觉 | | `deepseek-v4-pro-260425` | ❌ | 推理模型，无视觉 | ### 3.3 上下文长度 从模型命名可以推断上下文能力： | 标识 | 上下文长度 | 代表模型 | |:----|:---------:|:---------| | `32k` | 32K tokens | doubao-pro-32k、doubao-1-5-pro-32k | | `128k` | 128K tokens | doubao-lite-128k、doubao-pro-128k | | `256k` | 256K tokens | doubao-pro-256k、doubao-1-5-pro-256k | | 无标注 | 通常 4K-16K | doubao-pro-4k | --- ## 四、模型选型建议 ### 4.1 按场景推荐 | 场景 | 推荐模型 | 理由 | |:-----|:---------|:------| | 💬 **日常对话** | `ark-code-latest` | 自动路由最便宜的编码模型 | | 💻 **编程** | `ark-code-latest` | 编码优化路由，性价比最高 | | 🧠 **复杂推理** | `doubao-seed-2-1-pro` | 最新旗舰，最强能力 | | ⚡ **快速响应** | `doubao-seed-2-1-turbo` | 极速版，低延迟 | | 🖼️ **图片识别** | `doubao-seed-2-0-mini` | 已验证支持视觉，且便宜 | | 🧮 **数学/逻辑** | `deepseek-v4-pro` | 推理型，先思考后回答 | | 📚 **长文档** | `doubao-pro-256k` | 支持 256K 上下文 | | 🔁 **批量处理** | `doubao-seed-1-6-flash` | 快速便宜 | ### 4.2 按费用选型 Coding Plan 采用套餐制，不同模型消耗不同的配额点数： | 费用等级 | 推荐模型 | 说明 | |:--------|:---------|:------| | 🟢 **最低** | `ark-code-latest` | 自动路由最便宜 | | 🟢 **低** | `doubao-seed-1-6-lite` | 轻量版 | | 🟡 **中** | `doubao-seed-2-0-mini` | 性价比之选，还带视觉 | | 🔴 **高** | `doubao-seed-2-1-pro` | 旗舰性能 | ### 4.3 当前配置评估 你当前 Hermes 的配置： | 功能 | 当前模型 | 评价 | |:-----|:---------|:-----| | 主对话 | `ark-code-latest` | ✅ **最优** — 自动路由最便宜 | | 视觉识别 | `doubao-seed-2-0-mini-260215` | ✅ **合理** — 支持视觉，价格适中 | | 辅助服务 | `ark-code-latest` | ✅ 编码场景走编码路由 | 这个配置在当前阶段是合理的。如果之后需要更强的推理能力，可将主模型切到 `doubao-seed-2-1-pro-260628`。 --- ## 五、模型演进路线 ### 5.1 豆包 Seed 系列版本时间线 ``` 2024-03 doubao-lite/pro 发布 ← 第一代 2024-12 doubao-1-5 系列发布 ← 第二代 2025-06 doubao-seed-1-6 发布 ← Seed 系列起点 2025-12 doubao-seed-1-8 发布 ← 小幅升级 2026-02 doubao-seed-2-0 发布 ← 重大升级 2026-06 doubao-seed-2-1 发布 ← 最新旗舰 ``` ### 5.2 DeepSeek 版本时间线 ``` 2024-12 deepseek-v3 发布 ← V3 起点 2025-08 deepseek-v3-1 发布 ← 小幅升级 2025-12 deepseek-v3-2 发布 ← V3 终极版 2026-04 deepseek-v4 发布 ← V4 大版本（含推理） ``` --- ## 六、技术架构分析 ### 6.1 豆包 Seed 2.0 架构特点 从模型命名和公开信息推断，Seed 2.0 系列采用了： - **MoE（混合专家）架构** — pro/mini/lite 对应不同规模的激活参数 - **推理增强** — thinking 版本在标准模型基础上叠加 CoT（思维链） - **多模态原生** — vision 版本直接从 Seed 基座扩展视觉能力，而非外挂 - **代码优化** — code-preview 版本在代码数据上做了额外训练 ### 6.2 与 DeepSeek 的对比 | 维度 | 豆包 Seed 2.x | DeepSeek v4 | |:-----|:-------------|:------------| | 架构 | MoE | MoE | | 推理 | 有 thinking 版本 | **原生推理**（所有请求都走 CoT） | | 多模态 | **原生支持**（视觉/视频/3D） | ❌ 纯文本 | | 中文能力 | **原生优化** | 好 | | 编码 | 有 code-preview | **强** | | 生态 | 火山引擎 + 豆包 App | 开源，生态广 | ### 6.3 Kimi K2 的特点 Kimi K2 是 Moonshot 的旗舰模型，在 Coding Plan 上也可用： - `kimi-k2-thinking-251104` — 带推理能力 - 在长上下文和复杂文档理解上有独特优势 - 适合需要超长上下文的场景 --- ## 七、Coding Plan 配额分析 ### 7.1 三级配额 ``` 会话级: 1.9% (今天重置) 周度: 17.8% (6天后重置) 月度: 36.6% (8天后重置) ``` ### 7.2 使用建议 - `ark-code-latest` 是**最经济**的选择，因为它自动路由到当月最便宜的编码模型 - 视觉调用只走 `doubao-seed-2-0-mini`，不影响主对话配额 - 如果配额紧张，可以将辅助服务（summary/extract/approval 等）全部保持 `ark-code-latest` --- ## 八、总结 火山引擎 Ark Coding Plan 提供了丰富的模型选择，涵盖从轻量对话到多模态生成的完整能力栈： 1. **日常主力**: `ark-code-latest` → 自动选最便宜，编码优化 2. **视觉识别**: `doubao-seed-2-0-mini` → 已验证支持图片理解 3. **强力备用**: `doubao-seed-2-1-pro` → 最新旗舰，复杂任务 4. **推理专用**: `deepseek-v4-pro` → 带 CoT，适合数学逻辑 5. **多模态**: 视频/3D/图片生成 → Coding Plan 上品类最全的平台 与其他平台对比，字节 Coding Plan 的核心优势在于： - **模型品类最全** — 从对话到视频到 3D，一站覆盖 - **中文优化好** — 字节自研模型对中文场景深度适配 - **生态整合深** — 与火山引擎云服务、豆包 App 打通 - **费用可控** — 套餐制 + `ark-code-latest` 自动省钱 --- *雨轩于听雨轩 🌧️🏠* > **数据来源**: Ark Coding Plan API 实测 + 模型清单分析。模型能力描述基于公开信息和实测验证。

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