类似 GPT3.5 和 GPT4 的区别，GPT3.5 阶段，你说的话别人都说过，你像个机器人，复读机，没有自己的思考，GPT4 阶段，别人开始感觉到，你说的话有点东西了，开始掺杂着灵性的味道。当你的阅读量指数级上升时，你的认知都会迎来肉眼可见的质变。从我个人经历举例，我从 2012 年开始刷知乎，那会还是高中生，思维和认知非常懵懂。当时的问题在于，整个互联网上可以阅读到的优质知识，观点太少了。迫切需要启蒙。我初高中都很喜欢看各种书，不加区分，甚至小学的课文我也会反复看。像读者、意林这类杂志，我每次路过都会买一本新的，然后快速看完。但是那时候就感觉到一个问题。这些书读完之后还是那样，感觉不到认知有什么提升。比如论语，各类名著，其实读完后根本消化不了，也起不到任何指导性的意义。看完就忘，一点没剩下。但后来看类似于刘未鹏这种暗时间之类的文章，启发就会很大，因为他会从日常行为去分析， 你为什么要这么做，为什么要利用时间，实操性很强。2012 年的知乎，充满了大量像刘未鹏这类能真正启发人的文章。那时候我就开始刷知乎为乐，一天刷 10 个小时，点进去每个话题，按精华倒序，全部看一遍。就类似看网络小说，别人是追更小说，我是追更知乎，像训练数据一样，无意识地阅读每一个精华回答。毫不夸张的说，2012-2017 年知乎全站关于思维、自我提升、各类元知识的精华回答，几乎都被我看了一遍。以及那些精英是怎么组织语言的，怎么写文章的，怎么思考的，我都会去分析。为什么他这么想？如果算到阅读量上，大约在 2 到 3 亿字这个数量级。这个数据规模带来的影响是什么呢？知乎上的任何通用类问题，我都至少看过成百上千个回答，我熟悉大部分人在X 问题上进行回答的模式，套路。当我在日常里跟别人交流的时候，当他说出某个观点的时候，我能快速对应到他跟知乎上某个人的观点类似，有时候不是类似，而是一模一样。这时候，你再带着这个数据量回到现实，你会发现，几乎所有人都是复读机，他们的观点，能输出的信息，已经被互联网穷举完了。他们说的每一句道理，你都看过类似的，这时候就会感觉到失去人感。某种程度上，整个信息世界，对独特信息是极端饥渴的，能说出其他人没说过的观点，就可以算是一等一的人才。在这个数据量下，因为你看过成百上千个人的观点，你的大脑会本能地去压缩，概括他们的观点。而高度压缩后，自然就直指问题的本质了。即，对于任何一个问题，XXX 个五花八门的人的回答，他们的共同内核模式，就是这个问题的核心。这个提取核心的过程，是机械化的，就是很简单的抽取共性，去除无用细节的过程。类似图片的压缩原理。比如：为什么道理懂得很多，却仍然过不好这一生？方法论互联网遍地都是，为什么改变的是少数？推论：说明关键变量不在方法论上，在资源，平台这些维度上，你的归因自然就会被引导到真正的答案上。假设网上的方法论是对的，为什么改变的仍然是少数？因为执行力不够为什么执行力不够？怎么获得执行力？说明执行力是一个伪概念，类似命运，是一个虚词，真正的答案不在执行力上。然后机械地列出影响自身的变量：环境。环境如何影响人？群体惯性惯性如何克服？远离毒瘤，进好圈子，找良师益友穷人翻身的核心是什么？机会机会怎么抓？培养一技之长，机会来了抓住它怎么有一技之长？提高学习效率，提高学习时间，疯狂地做，疯狂地练习如何更好地学习？找好自己的优势，兴趣，专注，刻意训练，找师傅带太多了，总结一下？做，做的过程中学，学的过程中总结，主要是刻意练习时间足够长，专注。专注一年能甩掉 99% 的人，保持环境的纯净度，远离噪音。赚钱的本质是什么？给别人带来价值，本质是做好社会大分工下的体系里的一个黄金螺丝钉。你能唱歌跳舞，逗别人笑，跑腿保洁，知识付费，都能赚钱。如何赚大钱？社会大分工下，技能做到极致，一般赚的钱是均值的 N 倍结婚联姻资产复利技能怎么做到极致？答：最大化刻意练习时间，生活中能自动化的事情全部自动化，能外包的事情全外包，用钱换时间。