这就是为什么我不学Comfy。

因为AI是会迭代的，而它的迭代会完全推倒你之前那些毫无意义的繁琐努力。

任何在AI上投入重复劳动或者说“试图学会怎么操作AI”的努力都是徒劳的。

如果说要拿来割韭菜或者卖课，或者确实有这样的迫切需求，那倒也无可厚非，但作为个人用户，在这上面投入时间就是浪费脑力。

因为你是人，它才是AI，应该是它来学习怎么更好地读懂人类的意图，而不是你来研究怎么更好地向AI传达自己的意思。

AI为什么叫AI，就是因为它能理解人的意思，能够自己操作自己，你只需要告诉它你想要的效果，而不需要告诉它具体该怎么做。

最初的AI确实做不到这一点，但业界的每一次更新都离这个目标更进一步。

AI生图的元祖Stable Diffusion在22年8月发布，然后在大约两年后也就是24年7月停止了更新。

而大模型语言的元祖ChatGPT则是在22年10月底。

也就说AI元年距今也不过3年多，不到4年的时间，也就够人类读个本科吧。

而AI们的进步有多大？

我在22年10月生成了自己的第一批AI图片，在23年10月生成了第一批AI视频或者说GIF。

以下是它们分别的效果。

可能有点辣眼睛了

而这是25年最新款光辉，用SDUI本地生图的效果。

这些图都是我本地抽卡出的，其实现在本地模型在肢体和一致性方面都不如大香蕉PRO了，但是画风可以多样一点。

至于视频的话我都选择云端了，本地跑虽然也试过，实在是难。

比起上面那个GIF，现在的AI视频效果怎么样，随便搜搜大家就心中有数了。

而Comfy搜了一下是23年初出的，本地生成的视频模型WAN2.2，大概也就是前年的事吧？

因为我没有认真研究过，所以不是很清楚。

但最近的通义万相已经更新到了2.6，题目新出的Seedance2又把WAN给秒了。

看完这个更新速度和质量差距之后，你应该能理解，我为什么说“学习操作AI”就是一种徒劳。

这三年多的AI历程，包括文本、图片、视频，作为一个用户，我是全程跟进的，还为了玩AI购入了4090。

现在的电脑里还有近1T的各种本地大语言模型（都是废物），以及超过30G的生成出来的图片。

不能说我是重度玩家，因为基本都是浅尝即止，酒馆和生图也就是偶尔玩一下，甚至新模型试完就好几个星期都不碰了。

但作为一个个人用户，基本上所有比较出名的东西我都玩过。

只是为什么很少在网上跟人聊这些呢。

因为你去看一部十年前的经典作品，现在发个帖子还会有人跟你聊。

但你去研究一个半年前甚至一年前的AI，抱歉，这只能说明你是个傻子。

三年前生图研究怎么用咒语、怎么超分、怎么控制肢体，现在全都用自然语言搞定了。

两年前跑酒馆研究怎么写卡、写世界书，怎么搞破限……好吧，这个自然语言可能还不太行，毕竟安全限制有点麻烦。

而一年前生视频研究怎么拉线，怎么搞工作流，现在呢，也全都用自然语言搞定了。

明白了吗，AI的进步速度比人类的学习速度快很多。

一开始我也很热情，学怎么本地部署，怎么念咒施法，总之就是研究了很多东西，但某一天我突然就明白过来了，我学这些连图一乐都不是，纯浪费时间，还不如睡大觉。

先别说学习能力跟不跟得上。

就算你是博尔特，难道你会去跟车赛跑吗？

不过我也从不在网上跟人争辩学这些有没有用、AI会取代谁、能做到什么。

因为这同样是徒劳的。

虚幻的浪潮只有切身到来的那一刻才能让人感受到冲击。

如果你也是一个对AI感兴趣的个人玩家，那么我真心奉劝一句：不要把精力用在怎么研究让某一个版本的AI更好的运作上，有个差不多的效果就可以用于娱乐了。

再说一遍，因为你是人，它才是AI，应该是它来学习怎么更好地读懂人类的意图，而不是你来研究怎么更好地传达自己的意思。

至于人类要学习什么才能避免将来被AI拍死，那就是另一个问题了。

人类用在AI的时间上越多，AI留给人类的时间就越少。

最后就祝大家新年快乐吧。

以上文字内容全部手打，非AI生成。