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内容 * (支持 Markdown 格式) # 告别混乱！Python虚拟环境与依赖管理最佳实践 本篇教程将为你提供一套清晰、高效的 Python 项目管理工作流，彻底解决“我的电脑上能跑，换个地方就不行”的经典难题。通过本教程，你将学会如何使用内置的 `venv` 模块和 `pip-tools` 工具，实现项目环境的完美隔离与依赖的精确控制。这套方法适用于所有独立的 Python 项目，无论是 Web 开发、数据分析还是自动化脚本。 **所需工具与环境：** * Python 3.3 或更高版本（`venv` 已成为标准库的一部分） * pip（通常随 Python 自动安装） --- ### 1. 创建项目并初始化虚拟环境 首先，为你的新项目创建一个专属文件夹，并在其中生成一个独立的虚拟环境。虚拟环境是一个轻量级的、自包含的 Python 安装，可以让你为每个项目安装不同版本的库，而不会相互干扰。 打开你的终端（在 Windows 上是 Command Prompt 或 PowerShell，在 macOS/Linux 上是 Terminal），然后执行以下命令：

配图 (可多选)

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