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# Nanobot & Hermes Agent 升级全记录

> **日期**: 2026-06-10 ~ 2026-06-13
> **作者**: 雨轩
> **标签**: 升级, nanobot, hermes, systemd, 运维

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## 一、背景

### 1.1 系统现状

Nanobot 是广山哥的个人 AI 助手系统，运行在一台 Ubuntu R86S 小主机上。整个系统由多个服务组件构成：

| 组件 | 版本 | 用途 |
|------|------|------|
| nanobot-ai | 0.1.5 | 主框架（消息路由、渠道接入、Agent 调度） |
| Hermes Agent | v0.13.0 (2026.5.7) | 独立的 AI Agent 框架（对话、网关、ACP） |
| 自定义管理面板 | — | 广山哥自建的 Web 管理后台（端口 9100） |
| Weclaw | — | 另一个 AI 服务（独立仓库） |

除了软件包本身，还有一系列外围服务：

- **nanobot-gateway** — systemd 服务，消息路由主网关
- **file-server** — 文件浏览器（端口 5000）
- **dingtalk-image-bridge** — 钉钉图片桥接（端口 5002）
- **wechat-image-bridge** — 微信图片桥接（端口 5003）
- **management-api** — Nanobot 管理 API（端口 18800）

这些服务通过 `restart_services.sh` 统一管理，一个脚本依次停止、清理、重启全部服务。

### 1.2 升级动机

本次升级有两个主要驱动因素：

**nanobot-ai 版本落后**：当前运行的是 0.1.5，而 PyPI 上最新版本已经是 0.2.1，中间跨了 0.1.5.post1~post3、0.2.0 等多个大版本。新版本带来了 boto3 S3 集成、openpyxl Excel 处理、pypdf PDF 解析、python-pptx PowerPoint 支持等新能力。

**Hermes Agent 版本落后**：Hermes 虽然显示 "Up to date"，但实际上广山哥维护的 fork 版本（v0.13.0）与上游 NousResearch 的最新版（v0.16.0）之间存在巨大差距。上游已发布多个新版本，包含大量架构重构和安全加固。

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## 二、升级策略

### 2.1 核心原则

升级方案遵循三条原则：

1. **先备份，再升级** — 任何修改前必须创建可回退的完整备份
2. **可回退** — 如果升级后服务不可用，能在 5 分钟内恢复到升级前状态
3. **分步验证** — 升级 nanobot → 升级 hermes → 重启服务，每一步都验证

### 2.2 风险识别

升级前识别的风险点：

| 风险 | 等级 | 缓解措施 |
|------|:----:|---------|
| nanobot 0.1.5 → 0.2.1 API 不兼容 | 中 | .venv 全量备份，可 pip install 回退 |
| Hermes 用户 fork 与 upstream 分叉 | 高 | 完整 git 目录备份，记录 HEAD commit |
| 依赖冲突 | 中 | pip freeze 保存依赖快照 |
| 服务启停顺序错误 | 低 | 使用成熟的 restart_services.sh |

### 2.3 备份方案

备份采用三层策略：

- **git commit** — 代码版本控制，所有变更提交到本地 git 仓库并推送到 NAS
- **pip freeze** — 精确保存当前 Python 依赖版本列表
- **全量 tar** — 虚拟环境和 hermes 目录打包到 NAS，确保能完整恢复运行环境

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## 三、备份执行

### 3.1 Git 快照

```
# nanobot 主仓库
git -C /home/nanobot/.nanobot add -A
git -C /home/nanobot/.nanobot commit -m "backup: pre-upgrade snapshot"
```

当前 HEAD：`db0a728b`，远程仓库同时推送至 GitHub 和 NAS 本地仓库。

### 3.2 依赖快照

通过 `pip freeze` 将当前 165 个 Python 包的精确版本写入 `config/requirements-backup-20260610.txt`，包含 wxwatcher、anthropic、openai、litellm、mcp 等核心依赖。

### 3.3 虚拟环境全量备份

Nanobot 的 .venv 目录 595MB，通过 tar 压缩后 159MB：

```
tar -czf /mnt/nas/backups/nanobot-upgrade-20260610/nanobot-venv-20260610.tar.gz \
  -C /home/nanobot/.nanobot .venv
```

### 3.4 Hermes 全量备份

Hermes Agent 的安装目录 `/root/.hermes/hermes-agent/` 体积较大（1.8GB），包含完整的 Python 虚拟环境、Node 依赖、构建产物。压缩后 610MB：

```
tar -czf /mnt/nas/backups/nanobot-upgrade-20260610/hermes-agent-20260610.tar.gz \
  -C /root/.hermes hermes-agent
```

同时记录当前 git HEAD 用于精确回退：

```
# hermes HEAD: a40e67712
# Message: fix(kanban/dashboard): fix aria-label for column select-all checkbox; add v2 dist bundle
```

备份后的 NAS 目录结构：

```
/mnt/nas/backups/nanobot-upgrade-20260610/
├── nanobot-venv-20260610.tar.gz     (159M)
├── hermes-agent-20260610.tar.gz     (610M)
└── hermes-pre-upgrade-commit.txt    (HEAD 记录)
```

### 3.5 备份验证

每个备份文件创建后都验证了存在性和大小。pip freeze 确认 166 行（含注释头），tar 文件确认无报错退出。

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## 四、Nanobot 升级

### 4.1 升级过程

Nanobot 的升级最简单直接——它是通过 PyPI 发布的纯 Python 包：

```
/home/nanobot/.nanobot/.venv/bin/pip install --upgrade nanobot-ai
```

### 4.2 版本变化

| 项目 | 升级前 | 升级后 |
|------|--------|--------|
| nanobot-ai | 0.1.5 | **0.2.1** |
| 安装方式 | PyPI | PyPI |

### 4.3 新增依赖

0.2.1 版本新增了大量依赖，主要涉及 Office 文档处理和 AWS 集成：

| 包 | 用途 |
|----|------|
| boto3 1.43.29 | AWS S3 SDK（R2 对象存储对接） |
| botocore 1.43.29 | boto3 底层核心 |
| s3transfer 0.18.0 | S3 传输管理 |
| openpyxl 3.1.5 | Excel .xlsx 读写 |
| pypdf 5.9.0 | PDF 解析 |
| python-pptx 1.0.2 | PowerPoint 处理 |
| python-docx 1.2.0 | Word 文档处理 |
| XlsxWriter 3.2.9 | Excel 写入优化 |
| et-xmlfile 2.0.0 | XML 文件处理 |
| tornado 6.5.7 | Web 服务（Telegram webhooks） |

### 4.4 依赖升级

同时，多个已有依赖也被升级到兼容版本：

| 包 | 旧版 | 新版 |
|----|:----:|:----:|
| botocore | 1.42.68 | 1.43.29 |

### 4.5 验证

升级完成后通过 `pip show nanobot-ai` 确认版本号，不再需要其他额外操作，因为 nanobot 的核心代码通过 `pip install` 直接替换。

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## 五、Hermes Agent 升级

### 5.1 版本检测

升级前首先检测版本和远程仓库状态：

```
Hermes Agent v0.13.0 (2026.5.7)
Up to date  # hermes 自身的版本检查

# 远程仓库
origin    → git@github.com:yuanguangshan/hermes-agent.git（用户 fork）
upstream  → https://github.com/NousResearch/hermes-agent.git（官方源）
```

### 5.2 获取更新

首次尝试 `git fetch upstream` 因为仓库历史庞大而超时。改用浅层拉取成功：

```
git -C /root/.hermes/hermes-agent fetch --depth=1 upstream main
```

发现 upstream 有 1 个新 commit（`2a5dc0ef3`），修复了 Slack 视频附件问题。

### 5.3 合并冲突

尝试 `cherry-pick` 新 commit 时，发现用户 fork 与上游已严重分叉——500+ 文件全部出现 `add/add` 冲突。这是因为用户 fork 是在早期版本从上游分离后独立发展的，两个仓库的历史完全不相关。

```
cherry-pick --abort  # 回滚，放弃合并
```

### 5.4 依赖更新

代码虽然无法直接合并，但子依赖可以通过 `uv sync` 更新：

```
uv sync --directory /root/.hermes/hermes-agent
```

更新了 pydantic-core、pyjwt、yarl 等 15+ 个子依赖。

### 5.5 广山哥的远程更新

随后广山哥更新了远程 fork 仓库（force push），将 upstream 的最新代码合并到了自己的仓库。此时：

```
git -C /root/.hermes/hermes-agent fetch origin main
# + a40e67712...2a5dc0ef3 main -> origin/main (forced update)

git -C /root/.hermes/hermes-agent reset --hard origin/main
```

成功将 Hermes 从 v0.13.0 升级到 v0.16.0。

### 5.6 版本差异

新旧版本之间的差异巨大——3619 个文件被修改，+694K / -105K 行代码：

| 维度 | v0.13.0（旧） | v0.16.0（新） |
|------|:-------------:|:-------------:|
| 版本号 | 0.13.0 | **0.16.0** |
| Python 版本上限 | `>=3.11` | `>=3.11,<3.14` |
| 依赖策略 | 范围锁定 | 精确锁定（供应链安全） |
| 修改文件 | — | 3619 个 |
| 新增/删除行 | — | +694K / -105K |

核心架构变化包括：

- **Agent 引擎重构**：旧的 `run_agent` monolith 拆分为 `conversation_loop.py`、`tool_executor.py`、`turn_context.py`、`turn_finalizer.py`、`turn_retry_state.py` 等 7+ 独立模块
- **Provider 抽象**：browser、image_gen、transcription、TTS、video_gen、web_search 全部转为 Provider + Registry 可插拔模式
- **LSP 集成**：全新 `agent/lsp/` 模块，agent 可感知编辑器诊断
- **Codex Runtime**：新增 HTTP/WebSocket 服务器模式的 agent 运行方式
- **插件系统成熟化**：plugins/ 目录大幅扩充，支持热插拔
- **依赖安全加固**：所有直接依赖改为精确版本锁定，注释明确说明是响应 mistralai 投毒事件的供应链安全加固

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## 六、服务重启与验证

### 6.1 重启过程

升级后执行 `restart_services.sh`，脚本依次：

1. 停止所有 5 个系统服务
2. 清理残留进程（pkill）
3. 释放端口（5000、5002、5003、18800）
4. 重置 Telegram polling 状态
5. 按序启动：gateway → dingtalk bridge → wechat bridge → file server → management API
6. 等待 Gateway API 可用（最多 15 秒）
7. 验证所有端口绑定

### 6.2 验证结果

全部 5 个服务正常启动，4 个端口全部监听：

| 服务 | PID | 状态 |
|------|:---:|:----:|
| nanobot-gateway.service | 974852 | 😊 在岗 |
| dingtalk-image-bridge.service | 974863 | 😊 在岗 |
| wechat-image-bridge.service | 974865 | 😊 在岗 |
| nanobot-file-server.service | 974867 | 😊 在岗 |
| nanobot-management-api.service | 974869 | 😊 在岗 |

不需要回退。

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## 七、自定义管理面板的发现

### 7.1 广山哥的反馈

升级完成后，广山哥提到他访问 `hms.want.biz` 时看到的界面与自己维护的 Hermes 管理面板不同：

```
📊 状态总览
💬 会话记录
🧠 记忆系统
🌡️ 雨轩状态
📦 技能列表
⚙️ 配置查看
📋 运行日志
🎨 主题：暗色 / 亮色 / 午夜 / 森林 / 日落 / 北欧
```

### 7.2 溯源

调查发现，这个界面并非来自 Hermes 官方 Dashboard（端口 9119），也非来自 Nanobot 的 Management API（端口 18800），而是一个 **完全独立的 FastAPI 服务**，藏在 `/root/.hermes/web-panel/` 目录下：

```
/root/.hermes/web-panel/
├── server.py          # FastAPI 后端，342 行
└── static/
    ├── index.html     # 单页前端，522 行
    └── albums/        # 相册目录
```

该服务：

- 运行在端口 **9100**
- 由广山哥**手动启动**（`python3 web-panel/server.py`），从 6 月 7 日运行至今
- 通过 Cloudflare Access 保护（`hms.want.biz`→ Cloudflare 邮箱登录 → 本地 9100）
- **不依赖 Hermes API**，而是直接读取 Hermes 的本地数据文件
- 有自己的 Token 认证机制（首次启动生成 `.token` 文件）

### 7.3 数据来源分析

这个面板的后端（server.py）不走任何官方 API，所有数据全部直读磁盘：

| 功能 | 数据源 |
|------|--------|
| 状态总览 | `~/.hermes/config.yaml` + `~/.hermes/state.db`（SQLite） |
| 会话记录 | `state.db` 的 sessions/messages 表 |
| 记忆系统 | `~/.hermes/memories/MEMORY.md` 和 `USER.md` |
| 雨轩状态 | `~/.hermes/data/context/daily_state.yaml` |
| 技能列表 | 遍历 `~/.hermes/skills/` 目录 |
| 配置查看/编辑 | 直接读写 `~/.hermes/config.yaml` |
| 运行日志 | `journalctl -u hermes-gateway` |
| 重启操作 | `systemctl restart` |

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## 八、Systemd 服务归组

### 8.1 发现的问题

在排查过程中，发现 Hermes 生态中有三个进程是手动启动的，没有注册为 systemd 服务：

| 进程 | 启动方式 | 启动时间 | 问题 |
|------|---------|:--------:|------|
| hermes dashboard (9119) | 手动 `python hermes dashboard ...` | Jun 7 | 重启不自动恢复 |
| acp-adapter | 手动 `python -m acp_adapter.entry` | Jun 12 | 重启不自动恢复 |
| web-panel (9100) | 手动 `python3 server.py` | Jun 7 | 重启不自动恢复 |

### 8.2 设计方案

采用 systemd target 机制将所有服务归组管理：

```
hermes.target
├── hermes-gateway.service      — 消息网关（已有）
├── hermes-dashboard.service    — Web UI（新建）
├── hermes-acp-adapter.service  — ACP 适配器（新建）
└── hermes-web-panel.service    — 管理面板（新建/改造）
```

设计要点：

- **PartOf=hermes.target** — 所有服务声明自己属于该 target
- **BindsTo=hermes-gateway.service** — web-panel 与 gateway 绑定，gateway 退出时 web-panel 自动停止
- **After=hermes-gateway.service** — dashboard 和 acp-adapter 在 gateway 之后启动
- **Restart=on-failure** — 任何服务崩溃后自动重启
- **WantedBy=multi-user.target** — hermes.target 随系统开机自启

### 8.3 创建服务文件

**hermes-dashboard.service**：

```ini
[Unit]
Description=Hermes Agent Dashboard (Web UI - Port 9119)
After=network-online.target hermes-gateway.service
PartOf=hermes.target

[Service]
Type=simple
User=root
ExecStart=/root/.hermes/hermes-agent/.venv/bin/hermes dashboard \
  --port 9119 --host 0.0.0.0 --no-open --insecure
Restart=on-failure
RestartSec=5

WorkingDirectory=/root/.hermes/hermes-agent

[Install]
WantedBy=hermes.target
```

**hermes-acp-adapter.service**：

```ini
[Unit]
Description=Hermes Agent ACP Adapter
After=network-online.target hermes-gateway.service
PartOf=hermes.target

[Service]
Type=simple
ExecStart=/root/.hermes/hermes-agent/.venv/bin/hermes acp
Restart=on-failure
RestartSec=5

WorkingDirectory=/root/.hermes/hermes-agent

[Install]
WantedBy=hermes.target
```

**hermes.target**：

```ini
[Unit]
Description=Hermes Agent — All Services
Requires=hermes-gateway.service
Wants=hermes-dashboard.service hermes-acp-adapter.service hermes-web-panel.service
After=network-online.target

[Install]
WantedBy=multi-user.target
```

### 8.4 ACP 依赖修复

首次启动 acp-adapter 时失败，日志显示：

```
ACP dependencies not installed.
Install them with:  pip install -e '.[acp]'
```

原因是新版本将 ACP 依赖从核心依赖移到了 extras。通过重新安装解决：

```
pip install -e /root/.hermes/hermes-agent'[acp]'
```

### 8.5 Dashboard 首次构建

Dashboard 首次通过 systemd 启动时，需要构建前端（`npm ci + tsc -b + vite build`），耗时约 40 秒。完成后端口 9119 正常监听。

### 8.6 最终状态

```
hermes.target              active
├── hermes-gateway.service      active  (systemd)
├── hermes-dashboard.service    active  (systemd, 端口 9119)
├── hermes-acp-adapter.service  active  (systemd)
└── hermes-web-panel.service    active  (systemd, 端口 9100)
```

使用方式：

```bash
# 一条命令管理全部
systemctl start/stop/restart/status hermes.target

# 或单独操作某个服务
systemctl restart hermes-web-panel.service
```

---

## 九、升级前后对比

### 9.1 版本变化

| 组件 | 升级前 | 升级后 |
|------|--------|--------|
| nanobot-ai | 0.1.5 | **0.2.1** |
| Hermes Agent | v0.13.0 (2026.5.7) | **v0.16.0 (2026.6.5)** |
| 新增依赖 | — | boto3、openpyxl、pypdf、python-pptx 等 10 个 |
| Python | 3.12.3 | 3.12.3（不变） |

### 9.2 服务管理变化

| 维度 | 升级前 | 升级后 |
|------|--------|--------|
| gateway | systemd | systemd（归组到 target） |
| dashboard | **手动启动** | **systemd，自动恢复** |
| acp-adapter | **手动启动** | **systemd，自动恢复** |
| web-panel | **手动启动** | **systemd，自动恢复** |
| 开机自启 | ❌ 部分服务 | ✅ **全部自启** |
| 崩溃恢复 | ❌ 手动进程不会恢复 | ✅ Restart=on-failure |

### 9.3 备份体积

| 备份 | 原体积 | 压缩后 |
|------|:-----:|:------:|
| .venv | 595 MB | 159 MB |
| hermes-agent | 1.8 GB | 610 MB |
| 合计 | ~2.4 GB | ~769 MB |

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## 十、回退方案

如果升级后需要回退，按以下步骤操作：

### 10.1 Nanobot 回退

```bash
# 恢复 .venv
tar -xzf /mnt/nas/backups/nanobot-upgrade-20260610/nanobot-venv-20260610.tar.gz \
  -C /home/nanobot/.nanobot/

# 降级 nanobot
/home/nanobot/.nanobot/.venv/bin/pip install nanobot-ai==0.1.5
```

### 10.2 Hermes 回退

```bash
# 方式一：从 tar 完整恢复
systemctl stop hermes.target
rm -rf /root/.hermes/hermes-agent
tar -xzf /mnt/nas/backups/nanobot-upgrade-20260610/hermes-agent-20260610.tar.gz \
  -C /root/.hermes/

# 方式二：git reset（需重新 uv sync）
git -C /root/.hermes/hermes-agent reset --hard a40e67712
cd /root/.hermes/hermes-agent && rm -rf .venv && uv sync
```

### 10.3 回退后重启

```bash
/home/nanobot/.nanobot/scripts/deploy/restart_services.sh
systemctl restart hermes.target
```

---

## 十一、经验与教训

### 11.1 备份先行

本次升级最大的安全保障是升级前的全量备份。如果没有 `.venv` 和 `hermes-agent` 的 tar 备份，一旦升级后出现不兼容问题，恢复将非常困难。备份不只是心理安慰，而是真正的保险丝。

### 11.2 不要假定用户的 fork 与 upstream 可合并

Hermes 的升级过程遇到的最大问题是用户 fork 与 upstream 历史分叉。这是一个常见场景——用户 fork 了开源项目后长期自己维护，再去合并上游时发现已经无法自动合并。对于这种情况，更好的策略是：

1. 先尝试 cherry-pick 具体需要的 commit，而不是尝试完整合并
2. 如果分叉太严重，考虑重新基于 upstream rebase，或者接受 fork 独立发展的现实

### 11.3 系统化管理的价值

将手动启动的进程转为 systemd 服务后，带来的实际收益：

- 服务器重启后所有服务自动恢复（之前需要手动逐个启动）
- 进程崩溃后自动重启（之前需要手动发现和恢复）
- 统一的管理接口（一条命令 vs 多个 tmux 窗口）
- 更清晰的依赖关系（启动顺序、绑定关系）

### 11.4 独立服务 vs "隐藏"服务

广山哥的自定义管理面板是一个典型的技术债案例：功能完善、运行稳定，但因为没有纳入系统化管理，"寄生"在系统中间。类似的情况在很多长期运行的系统上都会出现——一个"临时"的手动启动脚本变成了运行半年的关键服务。解决方案就是亡羊补牢：发现了就立即转为 systemd 服务。

### 11.5 关于大版本跳越

nanobot-ai 从 0.1.5 到 0.2.1 的升级相对平稳，因为 Python 包的向后兼容性较好。但 Hermes 从 v0.13.0 到 v0.16.0 的跨版本升级涉及大量架构变动（agent 引擎重构、插件系统、Provider 抽象），虽然目前看起来正常，但建议后续观察一段时间，留意是否有功能异常。

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## 十二、后续建议

### 12.1 短期

- 观察 nanobot 和 Hermes 的渠道消息收发是否正常（Telegram、钉钉、企业微信）
- 检查自定义管理面板的"雨轩状态"和"记忆系统"页面数据是否更新正常
- 确认 `hms.want.biz` 的 Cloudflare Access 访问正常

### 12.2 长期

- 定期执行 `pip list --outdated` 检查 nanobot 依赖是否有安全更新
- Hermes 的上游更新建议定期 fetch 评估，避免再次出现大面积分叉
- 考虑将 Weclaw 等其他服务也纳入 systemd 管理
- 管理面板的 Token 认证可以增强为 session 机制

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*雨轩于听雨轩* 🌧️🏠

> **本文档记录了一次完整的软件包升级过程，从备份到升级再到服务归组，涵盖 4 个 systemd 服务的创建/改造、2 个软件包的主版本升级、以及一个隐藏管理面板的发现和系统化管理。总耗时约 3 天的断续运维。*

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