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先说结论:OpenClaw 这个项目的核心威胁,恰恰是对 OpenAI 自己现有产品线的否定。OpenClaw 验证了一个 OpenAI 自己做不出来(或者说被自己忽视)的产品——然后 OpenAI 必须在这个产品把自己颠覆之前,把它收编进来。 OpenAI 过去几年干的事情,本质上是 卖模型访问权。ChatGPT 也好,API 也好,Codex 也好,商业模式都建立在一个前提上:用户通过 OpenAI 的界面或接口来调用 OpenAI 的模型。 但 OpenClaw 做了什么?它让 agent 可以调用任意厂商的模型。用户今天用 Claude,明天觉得 GPT-5 在某个任务上更强就切过去,后天 Gemini 出了新版本再换。模型变成了可替换的零件。 这对 OpenAI 的商业模式是致命的。 如果 OpenClaw 这种 模型无关的 agent 框架 成为主流,OpenAI 就从一个有品牌溢价的产品公司,退化成一个跟别人打价格战的算力供应商。Sam Altman 当然看得到这一点。 所以 OpenAI 招 Peter 的真实目的,我判断是:把 OpenClaw 的社区和生态拉到 OpenAI 的体系内,降低它变成 “anti-OpenAI” 工具的可能性。然后借 Peter 的经验重构 OpenAI 自己的 agent 产品。目前 OpenAI 在 个人 agent 这个方向上几乎是空白的。Codex 只写代码,GPTs 是个半成品,Operator 的定位又太窄。OpenClaw 恰好补了这个缺口。 Peter 在 Lex Fridman 那期节目里提到,Altman 见面时直接给他展示了 和 Cerebras 合作带来的算力提升,具体 token 额度不能说,但 Peter 原话是”感觉自己要被 token 诱惑了”。 这句话信息量很大。 OpenClaw 目前最大的瓶颈不是代码质量,是 运营成本。Peter 自己说每月自掏腰包 1-2 万美元维持项目运转,而且还在亏损。一个依赖大量模型调用的 agent 框架,算力就是命脉。 Meta 那边扎克伯格的策略是 感情牌——亲自玩了一周 OpenClaw,跟 Peter 发消息讨论细节,还跟他争论 Claude Code 和 Codex 哪个更好,聊完评价 Peter 是”古怪但才华横溢”。说实话这招对独立开发者确实有效,被一个万亿市值公司的 CEO 认可,谁不上头。 但 Altman 打的是 资源牌。他没跟你聊情怀,直接告诉你:来了之后你能用多少算力。 对 Peter 来说,这可能是更务实的选择。OpenClaw 要想从一个技术圈的爆款变成普通人也能用的工具,光靠他一个人写代码是不够的。他需要 基础设施,需要工程团队,需要不担心每月账单的自由。 谈判中提到的一个细节被大多数报道一笔带过:双方讨论了 设立一个基金会来运营现有的 OpenClaw 开源项目。 这个安排就很关键了。 Peter 从一开始就坚持,无论跟谁合作,OpenClaw 必须保持开源。他提到过一个类比:可能会走 Chrome 和 Chromium 的路线——开源项目继续存在,OpenAI 在上面构建专有功能。 但我们都知道 Chrome 和 Chromium 的故事后来怎么发展的。Chromium 名义上开源,实际上 Google 对它的控制力极强,社区贡献者的话语权非常有限。基金会的治理结构如果没有设计好,OpenClaw 开源社区的独立性就是一句空话。 Peter 在播客里也说了,如果合作失败,他随时可以恢复独立开发。但说实话,一旦 OpenAI 的工程团队深度参与了 OpenClaw 的开发,代码库里的依赖关系、架构决策都会被 OpenAI 的需求塑造,到时候想”恢复独立”谈何容易。 从 OpenClaw 刚出来,就陆续用它搭了几个自动化流程(也出过几期深度使用的教程),体验确实震撼。但我一直很清楚,这个项目 单靠一个人维护是不可持续的。Peter 自己也承认,项目部署需要一定技术功底,普通用户根本玩不转。 OpenAI 收编 Peter 之后,最可能发生的事情是 OpenClaw 的易用性大幅提升,但代价是它会越来越深地绑定在 OpenAI 的生态里。 对于我们这些用 OpenClaw 的开发者来说,需要认真想一个问题:你是在押注一个开放的 agent 生态,还是在给 OpenAI 的下一代产品当免费测试员? Peter 说过一句很有意思的话:那些大公司和初创团队做不出 OpenClaw,是因为”他们太把自己当回事了”。他只是让 agent 意识到了自身——知道自己的源码在哪、运行环境是什么、正在用什么模型——然后 agent 就开始自己修改自己的代码了。 这种”不设限”的思路,和大公司天然追求的”可控性”之间,存在根本张力。Peter 加入 OpenAI 之后,还能保持这种野路子吗?我持保留态度。 最后再啰嗦几句:整个行业现在对 个人 agent 的争夺已经白热化了。OpenClaw 的故事告诉我们,一个人用一个小时写出的原型,有可能比大公司几百人团队做了一年的产品更接近用户真实需求。但同样的故事也告诉我们,在这个行业里,做出东西只是开始,活下去才是真正的难题。 Peter 选了 OpenAI。希望他做了正确的选择。
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