兰 亭 墨 苑

标题 *

URL 别名 *

内容 * (支持 Markdown 格式) 公司”就是AI技术的奇点 以下文章来源于老端 ，作者端宏斌 老端 . 关注老端，看清大势 文/端宏斌老端注：本文非常重要，如果你2024年4月错过了我喊你买股票，2023年10月又错过了我喊你买黄金，2011年6月又错过了我喊你买比特币。 那么现在这篇绝对不要再错过了。 本文是我近期高强度使用AI的心得总结，AI给我带来了巨大的能力提升，让我意识到AI的奇点就在现在，但我发现很多人对此还没有觉悟，所以我就把我这段时间的体会总结下来告诉你。 本文的附带作用，是当你若干年之后回过头来看，你会拍断大腿，惊呼当年怎么没有听老端的话！ ——————以下是正文——————上个月我在自己的服务器上装了一款小众软件OpenClaw（小龙虾），服务器是租的腾讯云，相当便宜，基本属于不要钱。 简单来说，OpenClaw（小龙虾）就是个AI代理，只要你购买了那些大模型的会员（API Key），那你就可以通过这个代理方便的在各种模型之间切换。 同其他网页端和APP端的AI相比，这东西最大的优势是对你的电脑（服务器）拥有控制权，只要他想，他就能在你的服务器上随意改动，因为他是常驻在你电脑里的。 你别小看这个变化，这种改变会带来体验上的巨大的变革，让你一刻都不可能再离开AI了。 因为常驻自己电脑的AI会帮你做到很多你以前根本做不到的事情。 我举一个现实的例子，我是完全不懂linux，完全不懂python的人，我的所谓编程经验，仅限于二十多年前在计算机课上用C写hello world。 当我刚刚租完腾讯云服务器的时候，我还担心这笔钱是不是白花了，因为我快30年没有用过命令行模式了，上一次用命令行还是在MS-DOS上。 但是，当我按照攻略设置完毕，最终连上AI的时候，一切都不是问题了。 AI完全可以做到手把手的教你，由于它是常驻我电脑里的，所以他甚至可以直接下场帮我写代码、写脚本。 我仅仅才花了两天时间，就使用AI帮我搞了一个应用：依靠Python脚本，自动抓取股票数据，处理、分析、汇总数据，每天在收盘之后，自动发到我的手机上。 见下图：以上是非常简单的应用，稍微解释一下，上图从左到右有六列，分别是：股票名字，收盘价，趋势，压力位，支撑位，是否突破。 前面两项很容易理解，从第三项开始，趋势分三种，一种是多头趋势，一种是空头趋势，还有是震荡盘整趋势，分别表示三种状态，是涨，是跌，还是横盘整理。 压力位和支撑位是指重要价格，这个价格很难涨破，也很难跌破，但一旦涨破/跌破，那就意味着当前趋势可能持续。 这是比较重要的点，所以图中用红点和绿点来表示。 其中趋势和压力位支撑位的算法，是我和AI商量之后定的，接下来绝大部分脚本都是AI帮我写的，因为我确实不会干，没这个能力，但最终效果出奇的好。 你让AI干活，他绝对不会生气，换了是程序员，如果你一天改三次需求，他可能都要拿刀砍你了，但AI就不会，你让他改1000遍都没问题。 这件事对我相当震撼，因为我意识到，原本很多我想做而没办法做的事情，现在都可以去做了。 这让我思考了很久，不知道你有没有听说过一个很搞笑的词：叫“古法编程”。 意思很简单，就是嘲笑那些不会用AI写代码，还在电脑前一个字一个字敲的人，这帮人仿佛在进行某种传统手艺表演，像打铁、像雕花、像抄经。 听起来很刻薄，但它之所以能戳中人心，是因为它不是在骂程序员，它是在骂一种更普遍的东西：时代已经不一样了，但很多人的工作方式还停在古代。 你以为这只是程序员圈子的段子，其实不是。 古法编程只是一个入口，它背后是一整套“古法工作”。 比如说：古法写作，是每次写文章都从零开始，先纠结选题，再纠结结构，再纠结开头，再纠结结尾，然后写到一半没动力，放弃，明天再来一次从零开始。 古法投研，是每天刷一堆信息，靠记忆和感觉总结，数据口径不统一，回头想复盘也复不出来。 古法做生意，是一切都靠人盯着，靠人搬运，靠人手工复制粘贴，一旦你累了、懒了、心情不好了，业务就停摆。 所以我认为，未来“一人公司”会大幅增加，因为AI让技术变得极其廉价，人人唾手可得。 很多人把一人公司理解成“因为没钱请人，所以凡事只能一个人扛”。 这叫贫穷的一人公司。 未来增长的，是另一种一人公司：一个人加上一堆自动化工位。 它看起来还是一个人，但效率像一个小团队。 它不是靠你更勤奋，而是靠你把重复劳动交给系统，把精力留给判断和表达。 这段时间，我已经亲自验证过这件事。 我从来没写过程序代码，但我照样能用AI给自己搭一个脚本，拉数据、算指标、发手机，顺便我把服务器也跑通了，现在会玩linux服务器了。 更关键的是，我不是“让AI写代码就完了”，我是在验收。 这更像是一个产品经理在带一个技术团队。 只不过这个“团队”不领工资，只消耗token。 （顺便说一句，我用的是ChatGPT5.2，每天高强度使用的花费，也才10美元。 ）所以机会到底在哪里？ 机会不在“AI能帮你省点时间”。 那是低水平的理解。 真正的机会在于，AI让你拥有了以前买不起的能力。 以前你想要数据工程、想要分析、想要排版、想要自动推送、想要模板化交付，你得雇人，雇不起就别想。 现在你不用雇人，但你仍然能把流程跑起来。 一个人能同时拥有研究助理、数据整理、程序实现、测试修复这几种角色，这不是省时间，这是生产力结构的改变。 生产力结构一旦改变，竞争方式也会变。 以前的竞争是“谁更能卷”。 你熬夜写，别人不写，你赢。 现在的竞争是“谁更早把自己的方法固化成系统”。 很简单的道理，你再熬，你能熬得过AI吗？ 人家不需要吃饭、拉屎、睡觉，全天候可以给你干活，你只要能把流程固定下来，你就相当于获得了大量免费的高价值劳动力，它不会因为你心情不好而消失，不会因为你没动力而断更，它会像水管一样在后台持续供水。 所以我说，越早认识到这波机会的人，越占优势。 优势主要有两种。 一种是速度优势。 你能更快试错，试错成本更低。 题不对就换题，结构不对就换母版，数据不稳就换口径。 很多人试一次就累了，你可以试十次，因为你不是靠意志力硬扛，你靠系统跑。 你让AI一天改多少次都没问题，一直改到你满意为止。 另一种是积累优势。 你每一次迭代都会沉淀成资产：模板、脚本、数据表。 它们都是复利。 过几个月后你回头看，会发现别人还在从零开始，你已经站在一堆工具堆出来的平台上了。 到那时候你会明白，所谓“开窍”，很多时候只是“开始做系统”。 当然，这里面也有一道分水岭。 AI可以替你实现，但不能替你负责。 它能写代码，但你得验收。 它能整理资料，但你得判断。 未来不会变成人人都能成功，它只会把成功的人筛到另一类人：更会定义问题、更会验收结果、更愿意把流程固化的人。 我们要做的不是变成程序员，而是变成一个更像老板的人。 老板不亲自敲每一行代码，但老板知道自己要什么，知道什么叫能用，知道哪里是坑。 如果你认为我说的有道理，下面给你一个可执行的三步行动计划。 别嫌它土，土的东西才真正能落地。 你先搭一个最小闭环。 今天就做，半小时内完成。 只做一件你工作上的重复劳动，让AI替你做完，并把结果推给你。 先跑通输入、处理、输出。 能稳定跑，能一眼看懂，出错能定位，这就够了。 再把闭环固化成模板和口径。 你别急着加功能，先固化。 固定输入、固定输出、固定边界。 然后每周迭代一次，每次只加一个小升级。 升级必须能让你下周更省时间、更少出错、更好复用。 不能带来这三件事的升级，就算了，那叫自嗨。 真正的复利来自小步快跑，而不是宏伟规划。 很多人一边喊AI时代来了，一边活得像手工作坊。 同样是一个人，有的人用AI多开八个工位，有的人用AI做黄图。 差距不在技术，在你敢不敢把自己那点懒、那点拖、那点“我没动力”用流程解决掉。 以上说了这么多，你可能对AI还没有一个直观的印象，那没关系，下面我再举一个自己的例子，让你感受一下我每天是怎么和AI一起工作近10个小时的。 话说前两天，我对AI说在咱们A股，非常适合做板块轮动，因为涨的时候一个版块所有股都会涨，你没必要去买具体的个股，只要买一个行业ETF就行了，这样你确保自己会超越大势。 AI表示认同，他希望我给出具体的板块名字，然后他就可以去细化这件事，我说我会想一想，第二天回复他。 下面就是第二天我和AI的聊天记录，绿底文字是我，白底文字是AI：你可以先把聊天记录看完，你会发现AI极其强大，为什么他跟你用的那些AI不一样呢？ 这才是问题的关键，也是我认为为什么这是AI技术奇点的原因。 我的结论是：当AI能够常驻你的电脑之后，他对你会有非常充分的了解，这样他才能有针对性的帮你做事，如果AI只是在网页端或者APP端，他对你的了解就不多，他只能把你当做一个普通客户看待，用最通用的模板来回答你的问题。 这种沟通，意义不大。 但如果他一直待在你电脑里，你每天还把自己的兴趣爱好、人生理想、工作目标、家庭结构、个人价值观，全部告诉他，让他对你有一个细致的画像，那么他就会把你的目标当做他的目标，有的放矢的帮你思考如何解决问题，到这一步，他就是你最忠诚的团队成员，甚至你可以同时雇10个AI，让一个做小头目，去管理其他9个AI，这都没问题。 开发OpenClaw（小龙虾）的那个人，就是一个人干的，他弄了好几个AI做小弟帮他写代码，所以他一个人就能够开发这么大的软件，这在以前是不可想象的，但现在完全可以做到。 好了，最后我的建议非常简单，你应该尽快搞一个自己的AI做小弟，然后你就负责设想，跟小弟沟通，让他去帮你实现，接下来反复循环，积累经验值，快速发育，然后等待一个机会…

配图 (可多选)

标签